1. Hive中的表是纯逻辑表，就只是表的定义等，即表的元数据。 Hive本身不存储数据，它完全依赖HDFS和MapReduce。 这样就可以将结构化的数据文件映射为为一张数据库表，并提供完整的SQL …

2. Hive Hive是一个基于Hadoop的数据仓库系统，它将SQL语言转化为MapReduce任务，并在Hadoop集群上运行。 它提供了类似于SQL的查询和分析接口，使得非专业开发人员可以通过简单的SQL语句 …

Hive 是建立在 Hadoop 上的 数据仓库 基础构架。对于有一定基础的 大数据学习 者来讲，Hive是必须掌握的核心技术。 推荐教程： 2023新版大数据入门到实战教程，大数据开发必会的Hadoop、Hive， …

Hive 优化查询速度的方法有很多，你可以记下： 使用分区表和分桶表： 合理的分区和分桶可以大大减少查询数据量，提高查询效率。 避免使用 select *： 尽量只选择需要的列，避免查询不必要的数据， …

再来看看hive。 hive 官网有描述，“Apache Hive data warehouse software facilitates reading, writing, and managing large datasets residing in distributed storage using SQL.”，hive的定位是数据仓库，其 …

impala是基于hive并使用内存进行计算，兼顾数据仓库，具有 实时，批处理，多并发 等优点。 Impala和Hive的关系 Impala是基于Hive的大数据实时分析查询引擎，直接使用Hive的元数据库Metadata,意味 …

接下去Hive会对执行计划进行优化，最常见的优化可能是PartitionPrune，比如你在Hive中定义了分区表，那么如果有Where条件中出现了分区字段，比如WHERE date ＝ '2016-08-25'，而且分区就 …

在 Hive 中，你可以使用 INSERT INTO 语句向表中插入数据。以下是一个示例： INSERT INTO table_name VALUES (value1, value2, ...); 在上述示例中，你需要将 table_name 替换为要插入数据的 …

自从数据分析人员开始用Hive分析数据之后，它们发现，Hive在MapReduce上跑，真鸡巴慢！ 流水线作业集也许没啥关系，比如24小时更新的推荐，反正24小时内跑完就算了。 但是数据分析，人们总是 …

关于 ClassLoaders $ AppClassLoader cannot be cast to class java.net. URLClassLoader,是因为HIVE与JAVA的版本不同导致的。 Hive 目前只支持到 Java 8，如果你安装或者配置 JAVA_HOME 是JAVA …